SUTD的计算机科学与设计（ISTD）是工程学士，设计与人工智能（DAI）是理学学士。这个学位差异背后是训练重心的不同：ISTD更偏计算机系统、软件与硬件的工程实现，DAI更偏AI算法、数据与设计体验的结合。两者都是8学期、9月入学，学费区间一致，但不能只按专业名称里的“人工智能”来做决定。
学位类型不同，毕业口径先分清
计算机科学与设计授予工程学士，学生在工程化计算系统上有更完整的训练。设计与人工智能授予理学学士，课程重心把AI技术与设计能力放在同等位置。如果你未来希望进入更传统的软件、硬件、系统工程岗位，ISTD的工程学位会更直接。如果你更想往数据产品、智能交互、AI解决方案走，DAI的理学学位同样有空间。判断点：先确认你更在意的是学位类型，还是课程内容。
训练重心：系统实现与算力产品不一样
ISTD更关注计算系统如何被设计、搭建、验证与集成。学习过程会更贴近计算机科学的基础、网络、软硬件协同与安全。DAI则把重点放在数据、模型、算法与设计的交汇处，训练学生把AI能力做进产品和服务中。简单说，ISTD更容易回答“这个系统怎么搭”，DAI更容易回答“这个智能功能怎么用起来”。
适合背景：数理工程还是数据设计
如果你的数学、物理、逻辑基础更强，喜欢程序、电路、网络和系统结构，ISTD更适合。如果你对数据分析、机器学习、自动化决策、用户体验有更多兴趣，同时愿意做设计表达，DAI更匹配。两个方向都不是纯理论，但ISTD的工程硬课比例更高，DAI对设计敏感度和产品感知要求更多。
两个专业的学制与入学信息一致
无论是ISTD还是DAI，本科均为8学期、9月入学。国际学生AY2026每学年学费标注为S$30,200至S$62,076，视学费补助资格而定。两个专业在入学后仍需要根据个人能力与兴趣进一步确定方向，建议申请前通过学校官网对比最新的课程结构。
用三个问题做最终判断
第一，你对计算机底层、系统稳定性和网络结构有没有持续好奇？如果有，选ISTD。第二，你对AI模型、数据问题和产品体验能不能同时投入？如果能，选DAI。第三，把学位类型、课程重心和个人长期目标放一起看，哪一项不能满足你最核心的需求？排除掉不能满足核心需求的选项，剩下就是答案。